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Se puede tener una comprensión mejor o peor de la misma, pero todos tenemos claro que física solo hay una. O eso creemos. Se rige por una serie de variables fundamentales, como la distancia y el tiempo, que a su vez pueden utilizarse para construir otras más complejas, como la aceleración. Sin embargo, si las variables fundamentales fuesen diferentes, podríamos hablar de una física totalmente distinta. Y aunque parezca algo descabellado, es lo que ha logrado precisamente una inteligencia artificial cuyo caso se acaba de describir en Nature Computational Science.
Los seres humanos no podemos luchar contra lo que aprendemos del medio que nos rodea. Desde muy pequeños entendemos instintivamente lo que son la distancia o el tiempo. No importa si la primera es el número de pasitos que hay que dar para llegar hasta el abrazo de una madre y el tiempo la cantidad de sollozos a partir de los cuales viene alguien a consolarles. El caso es que los niños son capaces de comprender sin problema esas variables de la física. Por lo tanto, es imposible saber cómo sería un mundo sin conocerlas. Ni siquiera sería posible desde los ojos de un bebé. Pero sí desde los de un robot.
Por eso, un equipo de científicos de la Universidad de Columbia decidió capacitar a un algoritmo de inteligencia artificial de un modo diferente al habitual. Generalmente, se les enseñan unos conceptos básicos sobre cómo deben ver el mundo. Pero esta vez se ha dejado todo abierto a sus primeras impresiones, de modo que los resultados han sido muy interesantes.
La inteligencia artificial que no ve la física como nosotros
Para capacitar esta inteligencia artificial se le enseñaron varias fotos de objetos en movimiento. Después, con nuevas imágenes, se le preguntó qué variables intervenían en cada una de ellas.
La primera era un péndulo doble estático. Si le preguntamos a un ser humano con conocimientos de física, dirá que hay cuatro variables, concretamente el ángulo y la velocidad angular de cada uno de los brazos.
