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Tegucigalpa,Honduras 05 abril 2019
Una herramienta electrónica llamada “GADAS” para observar la precipitación, temperatura y humedad del suelo en los cultivos en las zonas rurales del país, fue presentada a las autoridades de la Secretaría de Agricultura y Ganadería (SAG), por parte del Servicio de Información Agroalimentaria (INFOAGRO), con el apoyo de expertos del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), y su servicio FAS, con sus siglas en inglés Foreign Agricultural Service.
Esta herramienta o software es utilizado en los Estados Unidos de Norteamérica y brinda ventajas para los sectores productivos.
La presentación del instrumento electrónico se realizó por parte del experto Justin Jenkis, y el personal de INFOAGRO, indicaron que mediante el satélite Lansat 8 a nivel nacional y en cualquier parte del mundo se pueden realizar las mediciones que pueden servir mucho para la tomas de decisiones de los rubros agrícolas.
Expertos de la agencia estadunidense han compartido con los técnicos de INFOAGRO, las ventajas del sistema donde se pueden realizar monitores de los cultivos en campo para darle un seguimiento adecuado en las regiones del país.
Este servicio satelital vendría a beneficiar a los productores en evitar pérdidas o brindar recomendaciones idóneas.
La líder de INFOAGRO, Enid Cuéllar informó durante esta presentación que el sistema se probará en campo en los próximos días en los valles del departamento de Olancho por su importancia en la producción de granos básicos.
El titular de la SAG, Mauricio Guevara se mostró satisfecho de las ventajas que ofrece la herramienta electrónica e indicó que se podría compartirse con los demás ministros de agricultura de istmo para apoyar a la toma de decisiones del Consejo de Agricultura de Centroamérica (CAC) que benefician a los productores.
Según datos del servicio norteamericano FAS, GADAS es una poderosa herramienta de visualización basada en una plataforma ArcGIS que permite a los analistas de este servicio, y otros usuarios, evaluar rápidamente las condiciones de los cultivos en tiempo real utilizando una amplia variedad de capas de datos de una gama de fuentes.
Fuente: La Tribuna
