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En la mayoría de los casos, las fotos antiguas de nuestros ancestros suelen encontrarse en condiciones bastante mejorables. Desde rayas en el papel, pasando por una alta cantidad de ruido, hasta unos colores y nitidez bastante pobres. Pero no te preocupes, si quieres ver sus rostros en alta calidad, esta inteligencia artificial te ayuda a conseguirlo.
Usando el poder del modelo GFP-GAN, el equipo detrás de Baseten ha habilitado una web donde puedes eliminar el paso del tiempo en las fotos antiguas. Así, no solo podrás digitalizarlas y guardarlas en un servicio de almacenamiento en la nube, sino que ahora también podrás darles unos retoques que incrementarán la calidad de las mismas antes de subirlas.
Esta inteligencia, además de mejorar la nitidez y los detalles en el rostro, también reforzará los colores de la imagen. Asimismo, elimina las líneas agrietadas del papel y otros desperfectos comunes cuando una foto ha pasado por muchas manos, durante mucho tiempo.
Los resultados de esta inteligencia artificial son bastante parecidos a otra de la que ya te comentamos en su momento. Sin embargo, aquella hacía que tus fotos antiguas se moviesen, casi como si se tratará de un vídeo de tus antepasados.
Así funciona la inteligencia artificial de GFP-GAN para restaurar fotos antiguas
GFP-GAN (Generative Facial Prior) fue reportado por primera vez en una investigación llevada a cabo por Xintao Wang, Yu Li, Honglun Zhang y Ting Shan. En ella proponían a GFP-GAN como una nueva arquitectura dentro del modelo GAN, que permitiría reescalar la calidad de rostros humanos en fotos que hayan sido dañadas por el paso del tiempo. Junto a la utilización de otros modelos, puede llegar a ofrecer resultados sorprendentes.
Este modelo es capaz de reparar los desperfectos de una imagen en segundos. Pero, ¿cómo hace exactamente para conseguirlo?
En primer lugar, una red neuronal convolucional (U-Net) usa la foto dañada para eliminar sus degradaciones. Esta arquitectura segrega la imagen en dos rasgos que le permitirán trabajarla de manera distinta. Para ello, utilizan StyleGAN, una red que permite generar rostros con inteligencia artificial y que se ha asociado a la creación de deepfakes
Fuente: hipertextual.com
