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Diez años después del tsunami que barrió el Este de Japón con olas de hasta 40 metros sobre el nivel del mar, dos universidades japoneses y los laboratorios Fujitsu han desarrollado un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que aprovecha el poder del superordenador más rápido del mundo para predecir las inundaciones causadas por tsunamis en las zonas costeras antes de que el impacto llegue a tierra.
Cerca de las tres de la tarde (hora local) del 11 de marzo de 2011, un terremoto de magnitud 9,0 sacudió la región de Tohoku, en el noroeste de Japón, provocando un tsunami que provocó fusiones nucleares en tres reactores de la central nuclear de Fukushima Daiichi, el peor desastre después de Chernóbil, además de numerosos muertos, heridos y desaparecidos, así como daños materiales estimados en 235.000 millones de dólares.
En solo 15 minutos después del terremoto, las olas comenzaron a arrasar las costas de Japón, tras recorrer 130 kilómetros de océano a una velocidad similar a la de un avión a reacción.
La energía liberada por el terremoto, que solo duró seis minutos, fue equivalente a 600 millones de veces la energía de la bomba nuclear que explotó en Hiroshima en 1945, matando entonces a 166.000 personas.
DEFICIENCIAS
DeficienciasEl Gran Terremoto de Japón y el posterior tsunami pusieron de manifiesto las deficiencias en la mitigación de desastres y la necesidad de utilizar mejor información para evacuaciones eficientes y seguras, tanto en Japón como en el resto del mundo.
A pesar de las estaciones de seguimiento desplegadas la década anterior en los océanos Pacífico, Atlántico e Índico, así como en el Mar Mediterráneo, y del desarrollo de nuevos métodos computacionales, lo que ocurrió en Japón en 2011 sorprendió a los científicos de todo el mundo.
Un estudio desarrollado en la Universidad del Sur de California y publicado en 2015, que analizó miles de informes y cientos de noticias sobre la tragedia, descubrió que el desastre nuclear que agravó los efectos del tsunami se podía haber evitado y que el despliegue científico-técnico para prevenir los impactos de terremotos ocurridos en el mar no había sido suficiente para paliar la catástrofe de 2011.
Las autoridades japoneses han reconocido que alertaron del tsunami tres minutos después del terremoto, pero también que habían subestimado su tamaño, lo que había reducido a 15 minutos el tiempo de evacuación de las áreas más afectadas.
En marzo de 2013, la agencia japonesa actualizó su sistema de alerta de tsunamis e introdujo nuevos procedimientos de análisis basados en la máxima magnitud posible de un terremoto
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREVENTIVA
Inteligencia Artificial preventivaTambién se han valido a la Inteligencia Artificial, un sistema de computación que imita funciones cognitivas humanas como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planificar, para optimizar los resultados pretendidos.
Ambos recursos, un superordenador y la IA, se han usado para crear un modelo que potencia las redes de observación de tsunamis en las aguas costeras japonesas, con la finalidad de predecir con mayor rapidez y precisión la trayectoria de las olas una vez que golpean tierra firme.
Cuando el modelo se aplicó a una simulación de inundación por tsunami en la bahía de Tokio después de un gran terremoto, logró predicciones muy precisas con un ordenador personal corriente en cuestión de segundos.
El modelo permitirá obtener pronósticos de inundaciones con mayor precisión y rapidez en áreas específicas, así como predecir el impacto potencial de las olas localizadas en edificios y carreteras en áreas urbanas costeras.
FUTURO INCIERTO
Futuro inciertoY aunque el Gobierno japonés se ha propuesto alcanzar la neutralidad de carbono en 2050 valiéndose de la energía nuclear como parte de la solución energética, 10 años después del Gran terremoto de Japón Oriental todas las incógnitas siguen abiertas respecto a la viabilidad de la opción nuclear.
